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AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源

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AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源

AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源

5月23日,澎湃(pēngpài)新闻(www.thepaper.cn)从上海人工智能实验室(上海AI Lab)了解到,基于一系列(yīxìliè)“通专融合”底层技术新进展(xīnjìnzhǎn),实验室推出的书生·思客(InternThinker)获得专业(zhuānyè)推理能力大幅提升,成为首个既具备围棋(wéiqí)专业水平,又能展示透明思维链的大模型。 说起AI下围棋,AlphaGO早在2016年就一战成名。随后,AI在棋力、效率、通用性等方面(fāngmiàn)均有显著提升,但其(qí)具体推理过程仍为“黑盒”,即便能输出胜率(shènglǜ)评估和落子概率,亦无法用人类语言解释“为什么某一步更好”。典型表现为:AI有时会下(huìxià)出违背(wéibèi)人类直觉的“天外飞仙”棋步,事后被证明有效,但当时难以解释。 而(ér)升级后的(de)InternThinker,在(zài)围棋任务上不仅(bùjǐn)具备较强的专业水平,还在大模型中率先实现打破思维“黑盒”,运用自然语言对弈过程进行讲解。用户(yònghù)在与InternThinker对弈的过程中,大模型能全面地分析当前局面形势(xíngshì),对不同的落子点进行判断和对比,并给出明确的结果,让用户了解每一步棋背后的推理过程和决策依据,从而帮助用户更好地理解和学习围棋。 回顾当年AlphaGO和李世石的交战,第四盘78手(shǒu)李世石落在(zài)L11,被世界围棋八冠王古力称为“神(shén)之一手”,直接扭转了局势取得最终胜利。在研究人员对该名局的复现中,InternThinker评价这步棋“相当刁钻”,随后给出(gěichū)了落子在L10的应对(yìngduì)策略,认为能够完美解决L11的威胁,重新确立(quèlì)中央控制权,为后续进攻埋下伏笔。 InternThinker对于李世石“神之一手”的(de)解析和(hé)应对 本文图片均为上海人工智能实验室供图 在棋力(qílì)方面,InternThinker未来仍有提升空间。新生代世界围棋冠军王星昊九段在与其(yǔqí)对弈后评价道:“能解说思考过程的AI还是第一次见,感觉它分析得非常好,从(cóng)布局看棋力可能(kěnéng)在职业3-5段之间。” 研究团队创造性地构建了一个(yígè)“加速训练营”(InternBootcamp),通过对评价建模,与大模型(móxíng)进行交互并提供反馈(fǎnkuì),从而使大(shǐdà)模型持续进化,获得解决复杂(fùzá)推理任务的能力。通过该方法,InternThinker已实现在奥赛级数学、科学对象理解与推理、算法编程、棋类游戏、智力谜题等多个专业任务同步学习演进,并在多任务混合(hùnhé)强化学习过程中出现智能“涌现时刻”。 随着InternBootcamp任务的(de)数量(shùliàng)增加(zēngjiā)、质量提升和难度(nándù)加大,大模型有望迎来能力的“升华”,高效解决更多、更难、更具实用性的推理任务,在助力大模型推理能力泛化的同时,加速推动科学发现。 InternThinker下棋时(shí)的语言风格也很独特。 而这些技术进展,根本上是得益于近期(jìnqī)上海AI Lab在(zài)“通专融合”路线的底层技术和(hé)架构方面的一系列创新突破(tūpò)。大模型发展历程主要分化为专业(zhuānyè)性和通用泛化性两大路线,上海AI Lab率先提出“通专融合”技术路线,着力解决大模型高度专业化与(yǔ)通用泛化性相互制约的发展困境。这一路径的关键在于同步提升深度推理与专业泛化能力,使模型不仅在广泛的复杂任务上表现出色,还能在特定领域中达到专业水平(shuǐpíng)。 目前,InternBootcamp技术已对外开源。上海AI Lab表示(biǎoshì),将系统推进通专融合技术路线的发展与探索(tànsuǒ),将通专融合的新能力、新进展持续通过InternBootcamp对外开放,加速(jiāsù)以新一代通专融合基座(jīzuò)模型的方式解决具体科学发现(fāxiàn)中的关键问题,同时牵引打造垂直领域示范应用案例,为(wèi)科学发现与产业创新提供关键驱动力。 澎湃新闻记者(xīnwénjìzhě) 蒋乐来 (本文来自澎湃新闻,更多(duō)原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
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